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基于图像块匹配的肾小球基底膜自动分割
李创权, 路艳蒙, 李穆, 李明强, 李然, 曹蕾
计算机应用
2016, 36 (11):
3201-3206.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3201
为了实现肾小球基底膜的自动分割，提出了一种基于图像块匹配策略的图像自动分割方法。首先，针对肾小球基底膜的特点，将块匹配算法的搜索范围从一幅参考图像扩展到多幅参考图像，并采用了一种改进的搜索方式提高匹配效率；然后，开始搜索最优的图像匹配块；最后，提取最优匹配块对应的标记匹配块进行加权，重组为肾小球基底膜的初始分割结果，经形态学处理后即可得到基底膜最终的分割结果。在采集到的肾小球透射电（TEM）图像上进行测试，算法分割结果与病理专家手动分割结果之间的Jaccard相似系数最低为83%，最高为95%。实验结果表明所提方法能取得精度较高的分割结果。
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